1. Создайте ключ в разделе «API ключ» — он показывается один раз, сохраните его.

2. Отправьте запрос на POST https://weatmood.com/v1/chat/completions с заголовком Authorization: Bearer wm-live-….

3. Токены списываются с баланса после ответа по цене модели из каталога. Смотрите детализацию в «Использовании».

Основной эндпоинт для текстовых моделей. Полностью совместим с OpenAI Chat Completions: подходят официальные SDK openai (Python, Node), LangChain, LlamaIndex и любые OpenAI-совместимые клиенты — достаточно поменять base_url.

Поля запроса: model — ID из каталога; messages — массив сообщений с ролями system, user, assistant; temperature (0–2, креативность), max_tokens (лимит ответа), top_p, stop (стоп-строки), stream (SSE).

Системный промпт задаёт роль и стиль модели на весь диалог — ставьте его первым сообщением. Мультитёрн: передавайте всю историю диалога, модель сама контекста не хранит.

Vision-вход (модель weatmood/qwen-3.8-omni-flash): сообщение пользователя может содержать массив частей {"type":"text"} и {"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/png;base64,…"}} — документы, скриншоты, чеки.

Современный формат OpenAI Responses: input вместо messages (строка или массив сообщений), instructions вместо системного сообщения, max_output_tokens вместо max_tokens. В ответе — массив output с блоками output_text и объект usage с input_tokens / output_tokens.

Поддерживается стриминг событий response.output_text.delta и финальное response.completed с полным usage.

Для клиентов на SDK Anthropic: POST /v1/messages с заголовком x-api-key: wm-live-… (или Bearer) и anthropic-version: 2023-06-01. Тело — как у Anthropic: model, max_tokens (обязателен), system отдельным полем, messages с ролями user/assistant.

Ответ в формате Anthropic: content — массив блоков text, stop_reason (end_turn / max_tokens), usage.input_tokens / output_tokens. Стриминг — события message_start, content_block_delta, message_stop.

Эндпоинт POST /v1/images/generations (совместим с OpenAI Images): поля model, prompt (описание сцены), n (число вариантов), size (1024x1024, 1792x1024, 1024x1792), quality (standard/hd), response_format (url или b64_json).

Как писать промпты для картинок: описывайте субъект, среду, свет, стиль и композицию («кот-астронавт в иллюминаторе, кинематографичный свет, 85мм, мелкая глубина резкости»). Отрицательные формулировки («без текста, без водяных знаков») снижают артефакты. Для брендинга фиксируйте палитру hex-кодами в промпте.

Списание — за каждое изображение по цене модели из каталога.

Видео генерируется асинхронно: POST /v1/video/generations возвращает задачу с id и статусом queued; статус и ссылка на ролик — через GET /v1/video/generations/{id} (статусы: queued → rendering → done / failed). Поля: model, prompt, duration (секунды), aspect_ratio (16:9, 9:16, 1:1), опционально image_url — стартовый кадр (image-to-video).

Промпты для видео: добавляйте движение камеры (dolly in, orbit, static), темп и действие в кадре. Чем конкретнее сцена, тем меньше «плавания». Упавшие генерации не тарифицируются и возвращаются на баланс автоматически.

Списание — за секунду готового видео по цене модели.

Музыка: POST /v1/audio/music — поля model, prompt (жанр, темп, инструменты, настроение), duration_seconds. В ответе — ссылка на файл. Речь: POST /v1/audio/speech (text-to-speech, поля input, voice, speed). Транскрибация: POST /v1/audio/transcriptions с файлом multipart/form-data.

Промпты для музыки: жанр + BPM + ключевые инструменты + настроение («lo-fi, 82 BPM, электропианино и виниловый шум, спокойное»). Для песен с вокалом передавайте текст отдельным полем lyrics.

Добавьте "stream": true — ответ придёт потоком Server-Sent Events по мере генерации токенов. Сервер сам включает stream_options.include_usage, поэтому финальный чанк всегда несёт точный usage (по нему считается списание).

OpenAI-формат: чанки chat.completion.chunk с choices[0].delta.content, завершение — data: [DONE]. Anthropic-формат: события message_start → content_block_delta → message_delta → message_stop. Responses: response.created → response.output_text.delta → response.completed.

Если клиент отключился, генерация останавливается, а списание идёт только за реально сгенерированные токены.

Claude Code говорит в формате Anthropic Messages — наш /v1/messages совместим напрямую. Задайте три переменные окружения и работайте как обычно:

OpenCode подключается к любому OpenAI-совместимому API. Положите этот opencode.json в корень проекта:

Оплата только за факт: каждый запрос списывает токены по цене модели из каталога, средства не сгорают. У каждого ключа свой лимит расходов в рублях и лимиты RPM/TPM — настраиваются при создании ключа.

Отключённая модель пропадает из каталога и отдаёт 404. Список актуальных моделей всегда доступен без авторизации: GET /v1/models.